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Máster en
Inteligencia de Negocio

Prepárate para tomar decisiones de negocio basadas en datos e impulsar la transformación digital en las organizaciones, además de especializarte en herramientas como SQL, R, Python y PowerBI.

EES ERASMUS EUA

1.645€ 2.350€30 % Dto.

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EES ERASMUS EUA
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Modalidad100% Online

Duración 1440 Horas

Inicio 4 diciembre 2024

ExámenesONLINE

ECTS48

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Conviértete en un profesional de las decisiones basadas en datos

Con este Máster en Businesss Intelligence diseñado para alcanzar tus metas profesionales con total flexibilidad, aprenderás a aplicar datos estratégicamente para impulsar la transformación digital en las organizaciones, además de prepararte para destacar como analista de datos en el mercado actual y futuro. 

Con la innovadora metodología del Modelo 4P, desarrollarás proyectos de inteligencia de negocio y construirás un sólido porfolio profesional. Liderarás proyectos de inteligencia de negocio desde su concepción hasta su implementación, generando valor y eficiencia en la empresa.

¿Por qué estudiar el Máster en Inteligencia de Negocio de UNIPRO?

  • Aprenderás a utilizar herramientas y técnicas avanzadas de análisis de datos, incluyendo consultas SQL, machine learning con R y Python, y la elaboración de informes con PowerBI.
  • Obtendrás las habilidades necesarias para liderar proyectos de inteligencia de negocio desde su concepción hasta su implementación, generando valor agregado y eficiencia en la empresa.
  • Dominarás PowerBI, una de las herramientas más demandadas en el mercado laboral actual.
  • Comprenderás cómo utilizar los datos de manera estratégica para impulsar el cambio y la transformación digital en las organizaciones. Desde la automatización de procesos hasta la capitalización de tecnologías emergentes como el CRM, cloud computing, big data, inteligencia artificial e internet de las cosas.

Transforma Datos en Decisones

Con el Máster en Business Intelligence de UNIPRO, aprenderás a consultar bases de datos de manera efectiva utilizando lenguaje SQL, así como a aplicar técnicas avanzadas de análisis con los potentes lenguajes de programación R y Python. Desde la extracción hasta la visualización de datos, adquirirás las habilidades necesarias para desentrañar información valiosa y tomar decisiones fundamentadas.

Aprende a través de Casos Prácticos de Empresas Líderes

Resolverás casos prácticos que te mostrarán cómo enfrentar y superar desafíos reales en el ámbito de la inteligencia de negocio. Conectarás teoría con práctica y adquirirás experiencia valiosa para destacar en el mundo del análisis y la toma de decisiones empresariales.

  • Data Tech Solutions

Obtén una Titulación por cada Curso

Este máster se divide en tres expertos, lo que significa que puedes estudiar cada una por separado. Esto te da la libertad de aprender a tu propio ritmo y en tus propios horarios. Así tienes el control total de cuándo estudiar.

Sistema de Evaluación

En UNIPRO, ofrecemos un modelo de evaluación que permite a nuestros estudiantes demostrar su compresión y habilidades en cada materia. Para lograr este objetivo, utilizamos un sistema de evaluación basado en exámenes tipo test de cada tema. Estos exámenes están diseñados para evaluar el aprendizaje de los conceptos clave presentados en el plan de estudios.

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Comienza tu nueva etapa laboral con UNIPRO

Con el Máster en Business Intelligence, los profesionales tienen la oportunidad de transformar sus perspectivas laborales y avanzar en sus carreras de manera significativa.

+40.000

Es el salario medio anual de un business Intelligence Analyst

50 %

De aumento de la demanda de profesionales en Business Intelligence hasta 2030

95 %

De empleabilidad

Plan de estudios

Máster en Inteligencia de Negocio

Duración1440 Horas

Temario7 Asignaturas

Asignatura

Inteligencia de Cliente (CRM)

Con este curso adquirirás los conocimientos necesarios para la toma de decisiones empresariales, especialmente en el ámbito del marketing, destacando el papel crucial del cliente en la organización empresarial.

  • Gestión avanzada de cliente (CMR) y sistemas de información
  • Decisiones sobre el producto
  • Decisiones de distribución
  • Decisiones sobre el precio
  • Decisiones sobre comunicación
  • El conocimiento de cliente y la investigación de mercados
  • Análisis de datos de clientes, muestreo y experimentación
  • Gestión de clientes en un mundo digital
Asignatura

Visualización Avanzada de Datos

Aprende los principios y técnicas esenciales para crear visualizaciones de datos impactantes y efectivas, utilizando herramientas y metodologías modernas para comunicar información compleja de manera clara y atractiva.

  • Principios básicos para la visualización
  • Principios de la percepción visual
  • Pensamiento de diseñador
  • Métodos y herramientas
  • Power BI
  • Representación de datos
  • Dashboard
  • Tableau
  • Storytelling
Asignatura

Análisis de Datos Masivos para el Negocio

Descubre los conceptos clave del ciclo de vida de proyectos de ciencia de datos, incluyendo metodologías, extracción, preparación y almacenamiento de datos, con un enfoque especial en información no estructurada y Big Data.

  • Modelo de proceso de un proyecto orientado a datos
  • Extracción, preparación y almacenamiento de datos
  • Técnicas estadísticas de análisis de datos
  • Series temporales
  • Proceso del modelado de datos
  • Técnicas de aprendizaje supervisado
  • Técnicas de aprendizaje no supervisado
  • Técnicas de procesamiento del lenguaje natural
Asignatura

Fundamentos Tecnológicos para el Tratamiento de Datos

Aprende los conceptos clave en tecnología de la información, proporcionando las bases necesarias para abordar cuestiones relacionadas con la gestión, almacenamiento y recuperación de datos.

  • Introducción a las bases de datos
  • Introducción al diseño de las bases de datos relacionales
  • Bases de datos relacionales
  • Inteligencia de negocios
  • Infraestructura de la tecnología de la información
  • Computación en la nube
  • Telecomunicaciones y redes de computadores
  • Seguridad en los sistemas de información
Asignatura

Gestión de Proyectos de Inteligencia de Negocio

Fórmate para administrar proyectos de Inteligencia de Negocios de manera efectiva en el entorno empresarial, preparándote para enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades del análisis de datos estratégico.

  • La implementación de un proyecto de Inteligencia de Negocio
  • Evaluación de un proyecto de Inteligencia de Negocio
  • Estructura de descomposición del trabajo (EDT)
  • Metodologías de proyectos
  • Fases de un proyecto de Inteligencia de Negocio
  • Cronograma de un Proyecto de Inteligencia de Negocio
  • Aplicación de un proyecto de Inteligencia de Negocio
  • Casos de implementación de proyectos de Inteligencia de Negocio
Asignatura

Inteligencia de Negocio Aplicada

Con este curso serás capaz de gestionar un proyecto de implantación de una estrategia de inteligencia de negocio en cualquier tipo de empresa. Además, conocerás casos que te ayudarán a entender las decisiones que han llevado al éxito o al fracaso a las compañías.

  • El entorno digital
  • Cambios en el modelo de empresa
  • El papel del capital humano
  • Liderazgo y cultura
  • Modelos de negocio
  • Inteligencia de Negocio Aplicada I: el sector bancario
  • Inteligencia de Negocio Aplicada II: la cadena de suministros
  • Aplicaciones específicas de IN
Asignatura

Estrategia y Gestión Empresarial Basada en Datos

Con este curso conocerás las estrategias de Business Intelligence, o inteligencia empresarial, como herramienta esencial para la gestión de las empresas.

  • La función empresarial y el valor de los datos
  • Inteligencia de negocios: contenido y alcance
  • El papel de los sistemas de información en la inteligencia de negocio
  • Aspectos éticos y regulatorios
  • Data warehouse o almacén de datos
  • La dirección estratégica
  • Nuevos perfiles profesionales en las corporaciones data-driven: los profesionales del big data
  • La privacidad y el análisis masivo de datos en la práctica

Autores de este máster

Dirección del programa
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Juan Manuel Martín Álvarez

Doctor en Economía con formación en análisis cuantitativo para la toma de decisiones.

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Alejandro Almeida Márquez

Doctor "Cum Laude" en Economía y Máster en Economía, Finanzas y Computación por la Universidad de Huelva y la Universidad Internacional de Andalucía.

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Antonio Golpe Moya

Antonio Golpe Moya es Doctor en Economía por la Universidad de Huelva.

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Serhiy Lyalkov

Doctor en Economía, Empresa, Finanzas y Computación con especialidad en Data Mining.

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Rocío González Martínez

Doctora en Data Science por la UCM, Licenciada en Matemáticas (especialidad Estadística) y especialista en Marketing Automation con certificación en Salesmanago.

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Alicia Alcaide Laserna

Grado en Administración y Dirección de Empresas por la Universidad de Málaga y Máster en Business Intelligence y Big Data por la Universitat Oberta de Catalunya.

Metodología

Nuestra metodología se basa en un modelo de aprendizaje ágil, flexible y aplicado al mundo profesional. El alumno va asimilando conocimientos de manera progresiva a través de contenidos escritos, recursos audiovisuales y casos prácticos resueltos. El objetivo es que el alumno entienda los conceptos y sea capaz de ponerlos en práctica a través de situaciones muy similares a las que se encontrará en su vida profesional.

    Inicio inmediato

    Podrás matricularte en el momento que lo desees. En cuanto realices el pago podrás acceder a todo el contenido multimedia de curso elegido.

    Flexibilidad

    La metodología de aprendizaje está diseñada para que puedas aprender a tu ritmo y sin horarios. Tendrás un plazo máximo de 18 meses para cursar la titulación.

    Enfoque práctico y profesional

    El objetivo es que el alumno sea capaz de poner en práctica los conocimientos aprendidos a través del análisis de ejemplos, visualización de clases prácticas, casos resueltos y ejercicios de simulación.

    Evaluación continua

    El alumno demostrará el progreso de los conocimientos adquiridos a través de la realización de tests.

Modelo de aprendizaje
  • Videos explicativos
  • Contenidos descargables
  • Contenidos clave esquematizados
¿Como se evalúa?
  • Ejercicios 100% prácticos
  • Test de autoevaluación por cada temas
  • Test final de evaluación
Resuelve tus dudas
  • Resuelve tus dudas a través de la plataforma
  • Tutorías personalizadas
Más información

Preguntas Frecuentes

¿Qué sistema de evaluación se aplica en UNIPRO para los cursos, expertos o Máster de Formación Permanente?
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La evaluación del curso es continua y está formada por los test de cada tema.


El sistema de calificación se basa en la siguiente escala numérica:


  • 0 - 4,9 Suspenso (SS)
  • 5,0 - 6,9 Aprobado (AP)
  • 7,0 - 8,9 Notable (NT)
  • 9,0 - 10 Sobresaliente (SB)


Lee detenidamente la siguiente información sobre el funcionamiento de los test para tener claro cómo afrontarlos:


  • Cada test constará de 10 preguntas, con un límite de tiempo de 10 minutos.
  • Dispones de 2 intentos para realizar cada uno de ellos.
  • Para avanzar al siguiente test deberás haber completado el test anterior. Te recomendamos hacer todos los test del curso para un óptimo aprovechamiento.
  • Una vez que hayas obtenido al menos 5 puntos de 10 en la calificación final, se te solicitará confirmar la finalización del curso mediante un cuestionario.


¿Cómo me organizo el trabajo en los cursos, expertos o Máster de Formación Permanente?
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Dispones de 18 meses para realizar el curso. Al tratarse de formación online puedes organizar tu tiempo de estudio como desees, pero recuerda, estas estudiando con una metodología en línea: tu esfuerzo y constancia son imprescindibles para conseguir buenos resultados. ¡No lo dejes todo para el último día!


Para ayudarte, te proponemos los siguientes pasos:


  1. Accede a la sección Temas del aula virtual. Allí encontrarás el contenido de tu estudio.
  2. Comienza con la lectura del Tema, ve avanzando con el material escrito y con el visionado de los recursos audiovisuales.
  3. Después, realiza el test del Tema en la sección Test de evaluación. Los test se irán abriendo de manera secuencial, es decir, a medida que los vayas haciendo. Para saber más sobre el funcionamiento de los test consulta la información sobre la evaluación disponible más adelante en esta guía.
  4. Procede de la misma manera con el resto de temas hasta llegar al último.
¿Cuánto tiempo tengo para realizar los cursos, expertos o Máster de Formación Permanente?
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Dispones de 18 meses para realizar el curso. Avanza por el contenido de cada tema, visualiza el material audiovisual y realiza los test de evaluación.

¿Qué tengo que hacer para obtener mi título de curso, experto o Máster de Formación Permanente?
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Para obtener tu título, simplemente confirma la finalización del curso a través del cuestionario proporcionado. Después de completarlo, podrás solicitar tu certificado a la Secretaría. ¡Enhorabuena por finalizar el curso con éxito!

UNIPRO forma parte del Grupo Proeduca, el líder global en educación en línea en español

PROEDUCA es el grupo hispanohablante líder en educación en línea y un referente mundial en innovación educativa. Entre sus prioridades se encuentra profundizar en la transformación digital de la enseñanza, sin olvidar nunca su función humanística, y extender la formación especializada y la educación superior a amplias capas de la población. Una labor con la que aspira a promover el desarrollo de la sociedad y responder a los grandes cambios que afronta el mundo.

Estudiantes